90 天 AI 学习路线

第 1-30 天：输入系统搭建

1. 完成 X / Twitter 来源 的账号关注。
2. 每天筛选 5 条高价值内容，做 100 字摘要。
3. 每周听 2 期播客，提炼核心观点。

第 31-60 天：论文能力强化

1. 每周精读 2 篇论文（优先 论文页）。
2. 每周输出 1 次“论文对比总结”（方法、实验、可用性）。
3. 用一个小项目复现关键思路（RAG、Agent、Eval 三选一）。

第 61-90 天：从学习到产出

1. 每周发布 1 篇公开笔记（博客或社媒线程）。
2. 每两周完成一个可演示的小功能。
3. 建立“来源评分表”，淘汰低质量信息源。

完成标准

• 能用 10 分钟解释主流 LLM 系统设计。
• 能独立评估一个新模型的价值与风险。
• 能把论文思路转成可运行原型。