经典与高价值 AI 论文

目标：先掌握“长期有效”的论文，再跟进最新工作。

必读基础

• Attention Is All You Need (2017)
• BERT (2018)
• GPT-3 (2020)
• InstructGPT (2022)
• Chain-of-Thought Prompting (2022)

对齐与安全

• Constitutional AI (2022)
• Direct Preference Optimization (2023)
• RLAIF 相关工作集合

Agent 与工具使用

• ReAct (2022)
• Toolformer (2023)
• Self-Refine (2023)

多模态与生成

• CLIP (2021)
• DALL·E 2 (2022)
• Segment Anything (2023)

阅读顺序建议

1. 先读论文摘要、图表、实验结论。
2. 再读方法章节，最后读附录和训练细节。
3. 每篇输出一页笔记：问题定义、方法、实验、局限、可迁移点。